에이전트의 실패를 검증 가능한 학습 과제로
ServiceNow CoreAI · Esakkivel Esakkiraja et al. · AutoSynthData: Generating Training Data for Enterprise Agents ↗읽을 이유
학습 예시를 늘리기 전에 유용한 예시가 무엇을 입증해야 하는지 정하세요.
읽기 메모
AutoSynthData는 부족한 능력을 실행 가능한 과제로 만들고 올바른 결과와 잘못된 결과를 검사합니다. 보고된 개선은 EnterpriseOps Gym에서의 결과이며 자신의 업무로 옮기려면 별도 검증이 필요합니다.
선수 개념: Agent · Tool · Workflow
“Do relevant incorrect outcomes fail?”영어 표현 하나
A valid example must …; the check should reject …must로 수용 조건을, should reject로 거부해야 할 실패 사례를 명시하세요. 원문 인용이 아닌 학습용 표현입니다.
지원 티켓 과제를 고르고 실행에 필요한 도구, 올바른 최종 기록, 검사에서 거부해야 할 그럴듯한 오기록을 영어 세 문장으로 쓰세요.
설명 확인하기
작동 원리, 조건, 구체적인 업무 판단을 설명했나요? 저장은 숙련도 평가가 아닙니다.