SILICON VALLEY & BEYOND / LEARN AI THROUGH ENGLISH
생성형 AI 학습 로드맵
세 가지 경로는 각각 할 수 있는 일로 끝납니다. 시스템 제안, 시범 계획, AI 지원 변경 배포. 공통 기초를 먼저 배우고 업무로 이어지는 순서 있는 경로를 따라가세요.
THE ROADMAP
다음 학습 단계가 명확하게.
공통 기초에서 업무로 이어지는 세 가지 순서 있는 경로.
경로 01 · 기술 이해하기
이유를 설명할 수 있는 AI 시스템 제안으로.
시스템의 전체 모습에서 작동 원리와 근거로.
- STEP 01
전체 모습 파악하기
선수 개념: AI 선수 지식 불필요
이 단계 시작 - STEP 02
모델 내부 이해하기
이 단계에서 배우는 개념이 단계 시작관련 가이드 · 2026-W40 ↗아직 기록이 없습니다. 읽고 설명하면 진행 상황이 여기에 표시됩니다.
- STEP 03
시스템과 근거 연결하기
이 단계에서 배우는 개념이 단계 시작관련 가이드 · 2026-W40 ↗관련 가이드 · 2026-10-04 ↗아직 기록이 없습니다. 읽고 설명하면 진행 상황이 여기에 표시됩니다.
경로 02 · 제품 판단하기
유용한 시범 프로젝트와 평가 방법을 제안하세요.
기초를 익힌 뒤 해결할 문제와 제품 가치를 검증하세요.
- STEP 01
공통 기초 만들기
선수 개념: AI 선수 지식 불필요
이 단계 시작 - STEP 02
문제 정의와 검증
이 단계에서 배우는 개념이 단계 시작아직 기록이 없습니다. 읽고 설명하면 진행 상황이 여기에 표시됩니다.
- STEP 03
도입 판단하기
선수 개념: evaluation · user-job
이 단계 시작
경로 03 · 코딩 워크플로 개선
검토하고 테스트할 수 있는 AI 지원 코드 변경으로.
시스템을 이해하고 작업을 이끌며 변경을 검증하세요.
- STEP 01
기초부터 시작하기
선수 개념: AI 선수 지식 불필요
이 단계 시작 - STEP 02
읽고 수정하고 테스트
이 단계에서 배우는 개념아직 기록이 없습니다. 읽고 설명하면 진행 상황이 여기에 표시됩니다.
선수 개념: repository · diff
이 단계 시작 - STEP 03
판단하며 배포하기
이 단계에서 배우는 개념아직 기록이 없습니다. 읽고 설명하면 진행 상황이 여기에 표시됩니다.
선수 개념: unit-test · human-review
이 단계 시작