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SILICON VALLEY & BEYOND / LEARN AI THROUGH ENGLISH

生成AI 学習ロードマップ

3つのルートは、できることで終わります。システムの提案、試行の立案、AI支援の変更を届けること。まず共通の基礎、次に仕事へつながる順序あるルートへ。

THE ROADMAP

次に学ぶことが、はっきり見える。

共通の基礎から、仕事につながる3つの順序あるルートへ。

ルート 01 · 技術を理解する

理由を説明できるAIシステムの提案へ。

全体像から仕組み、根拠へ。

  1. STEP 01

    全体像をつかむ

    1. F01タスクからAIシステムへ
    2. F02学習・推論・適応
    3. F03トークンとテキストのコスト
    このステップで学ぶ概念

    まだ記録はありません。読んで説明すると、ここに進捗が表示されます。

    前提知識: AIの予備知識は不要

    このステップを始める
  2. STEP 02

    モデルの中を見る

    1. F04ベクトル・埋め込み・類似性
    2. F05予測・サンプリング・不確実性
    3. F06Attention・Transformer・長い入力
    このステップで学ぶ概念

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    前提知識: token · model

    このステップを始める関連ガイド · 2026-W40 ↗
  3. STEP 03

    システムと根拠をつなぐ

    1. F08コンテキスト・セッション・記憶
    2. F09ツール・呼び出し・実行
    3. F10ターン・ワークフロー・エージェント
    4. F11検索と根拠のある回答
    5. F12根拠を見つける検索をつくる
    6. F14エンジニアリングとしての評価
    このステップで学ぶ概念

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    前提知識: context · inference

    このステップを始める関連ガイド · 2026-W40 ↗関連ガイド · 2026-10-04 ↗
ルート 02 · プロダクトを判断する

役立つ試行を提案し、評価方法を決める。

基礎を押さえ、解くべき課題と価値を検証。

  1. STEP 01

    共通の基礎を作る

    1. F01タスクからAIシステムへ
    2. F02学習・推論・適応
    3. F03トークンとテキストのコスト
    このステップで学ぶ概念

    まだ記録はありません。読んで説明すると、ここに進捗が表示されます。

    前提知識: AIの予備知識は不要

    このステップを始める
  2. STEP 02

    課題を定義して試す

    1. P01取り組む価値のあるAI課題を見つける
    2. P02AI製品の定義と検証
    このステップで学ぶ概念

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    前提知識: model · inference

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  3. STEP 03

    導入を判断する

    1. P03導入・経済性・戦略
    このステップで学ぶ概念

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    前提知識: evaluation · user-job

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ルート 03 · 開発の進め方を改善

レビュー・テストできるAI支援のコード変更へ。

仕組みを理解し、作業を導き、変更を確かめる。

  1. STEP 01

    基礎から始める

    1. F01タスクからAIシステムへ
    2. F02学習・推論・適応
    3. F03トークンとテキストのコスト
    このステップで学ぶ概念

    まだ記録はありません。読んで説明すると、ここに進捗が表示されます。

    前提知識: AIの予備知識は不要

    このステップを始める
  2. STEP 02

    読み、変更し、テスト

    1. C01コードベースを読み、導く
    2. C02テスト・デバッグ・コード変更
    このステップで学ぶ概念

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    前提知識: repository · diff

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  3. STEP 03

    判断して届ける

    1. C03AIとソフトウェアを届ける
    このステップで学ぶ概念

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    前提知識: unit-test · human-review

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