AI English Shift · Lessons / D02-case
Design case: make an AI answer easy to question
设计案例:让 AI 回答便于质疑与核查
Open the interactive lesson · 打开互动课程A fictional learner reads an English explanation of RAG with optional Japanese support and clickable terminology.
一位虚构的学习者正在阅读一篇介绍 RAG 的英文说明,其中提供可选的日语辅助和可点击的术语。
架空の学習者が、日本語の補助とクリックできる用語を備えた、RAGの英語解説を読みます。
The design task is to help the learner understand the explanation, inspect its evidence, and notice uncertainty without losing the reading flow.
设计任务是帮助学习者理解说明、核查证据并注意到不确定性,同时不打断阅读。
設計の課題は、読む流れを失わずに、説明を理解し、根拠を調べ、不確実性に気付けるようにすることです。
Keep the original English visible by default and let the learner reveal the aligned Japanese sentence at the point of difficulty.
默认保留英文原文可见,让学习者在遇到困难的位置展开对应的日语句子。
原則として英語の原文を表示し、難しい箇所で対応する日本語文を開けるようにします。
A translation should preserve negation, conditions, and uncertainty rather than turn a cautious English claim into a confident Japanese one.
翻译应保留否定、条件和不确定性,而不是把谨慎的英文说法变成语气确定的日语说法。
翻訳は否定、条件、不確実性を保ち、慎重な英語の主張を断定的な日本語に変えないようにします。
Selecting a term opens its meaning in this sentence, a contrasting term, and a link to a deeper concept explanation.
选中术语后,显示它在本句中的含义、一个用于对比的术语,以及深入概念说明的链接。
用語を選ぶと、その文での意味、対比する用語、概念の詳しい説明へのリンクが開きます。
For example, citation should connect to grounding through the question of whether the source actually supports the claim.
例如,应通过“来源是否真正支持该说法”这个问题,把 citation(引用)与 grounding(依据证据作答)联系起来。
たとえば引用とグラウンディングは、出典がその主張を実際に支えるかという問いを通じてつなぎます。
The knowledge graph should label that relationship instead of displaying an unexplained line that suggests all nearby concepts are interchangeable.
知识图谱应标明这种关系,而不是显示一条没有解释的连线,让人误以为所有相邻概念都可以互换。
知識グラフでは、近い概念が同じ意味であるかのような説明のない線ではなく、関係の種類を表示すべきです。
A learner may bookmark the term because it is interesting, confusing, or useful at work, so the interface should not immediately mark it as mastered.
学习者收藏术语可能是因为它有趣、令人困惑,或在工作中有用,因此界面不应立即把它标为已掌握。
学習者は興味、分かりにくさ、仕事での有用性から保存する可能性があるため、画面ですぐ習得済みにすべきではありません。
In a fictional usability session, ask the learner to find the evidence for a statement and explain one condition that limits it.
在一次虚构的可用性测试中,请学习者找出某个陈述的依据,并解释限制该陈述成立的一个条件。
架空の利用テストでは、ある文の根拠を探し、それを限定する条件を一つ説明してもらいます。
Observe whether the learner opens the source, locates the applicable passage, and distinguishes source text from an AI-generated explanation.
观察学习者是否打开来源、找到适用段落,并区分来源原文与 AI 生成的解释。
出典を開き、該当箇所を見つけ、出典の文章とAI生成の説明を区別できるか観察します。
If the learner understands the source but cannot find the relevant control, that suggests an interface problem rather than a knowledge deficit.
如果学习者理解来源,却找不到相关操作控件,这提示的可能是界面问题,而不是知识不足。
出典は理解できても必要な操作を見つけられないなら、知識不足ではなく画面の問題が考えられます。
If the control works but the explanation invents an exception, the problem belongs to content quality or generation rather than navigation.
如果控件工作正常,但解释编造了一个例外,那么问题属于内容质量或生成环节,而不是导航。
操作は機能しても説明が例外を作り出すなら、問題は移動操作ではなく、内容の品質や生成にあります。
Provide readable loading, missing-source, partial-response, and error states, along with a way to return to the canonical lesson.
应清楚呈现加载中、来源缺失、响应不完整和错误状态,并提供回到课程原文的方法。
読み込み中、出典なし、応答途中、エラーの状態を分かりやすく示し、基本教材へ戻る方法を用意します。
Keyboard access and a text list of related concepts should make the same knowledge available without relying on a spatial graph or color alone.
键盘操作和相关概念的文字列表,应让用户无须依赖空间图谱或仅凭颜色,也能获取同样的知识。
キーボード操作と関連概念のテキスト一覧によって、空間的な図や色だけに頼らず同じ知識へアクセスできるようにします。
The final design artifact should show the reading state, term panel, source inspection, failure recovery, and what a learner can undo or correct.
最终设计成果应展示阅读状态、术语面板、来源核查、失败恢复,以及学习者能够撤销或纠正哪些操作。
最終的な設計成果物には、読解画面、用語パネル、出典確認、失敗からの復帰、利用者が取り消しや訂正をできる箇所を示すべきです。
Key terms
- Grounding: Connecting generated claims or actions to appropriate evidence or external reference points.
- Citation: A reference that identifies the source associated with a statement.
- Mental model: A person's understanding of how a system works and what to expect from it.
- Trust calibration: Helping reliance on a system match its demonstrated capability and limitations in context.
- Undo: An interface or system action that reverses a defined previous change when reversal is supported.
- Usability test: Observation of people attempting defined tasks with a product to identify interaction problems.
- Multimodal: Describes systems that process or generate more than one type of information, such as text, images or audio.